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7月7日，在2023世界人工智能大會啟明創投論壇“生成式AI與大模型：變革與創新”上，啟明創投攜手未盡研究，共同發布《生成式AI》。據悉，這是首份基于對海內外逾百家企業深入調研撰寫的生成式AI洞察報告。啟明創投合伙人周志峰解讀道，與2022年相比，2023年更多比例的新公司聚焦在底層技術的創新；大模型創業公司也開始分化，在通用大模型創業公司方興未艾的同時，許多面向醫療、電商、工業、自動駕駛和機器人等方向的垂直大模型公司開始出現。政府對于生成式人工智能的監管反應相當及時，中國在迅速推出生成式人... 7月7日，在2023世界人工智能大會啟明創投論壇“生成式AI與大模型：變革與創新”上，啟明創投攜手未盡研究，共同發布《生成式AI》。據悉，這是首份基于對海內外逾百家企業深入調研撰寫的生成式AI洞察報告。啟明創投合伙人周志峰解讀道，與2022年相比，2023年更多比例的新公司聚焦在底層技術的創新；大模型創業公司也開始分化，在通用大模型創業公司方興未艾的同時，許多面向醫療、電商、工業、自動駕駛和機器人等方向的垂直大模型公司開始出現。政府對于生成式人工智能的監管反應相當及時，中國在迅速推出生成式人工智能的監管辦法并征求意見的同時，也在鼓勵發展通用人工智能。在大語言模型方面，《生成式AI》認為，2024年中國將出現比肩GPT-4的多語言通用大模型；超長上下文將引領下一次LLM技術突破；在出現更有前景的大語言模型之前，為實現垂直領域更好的效果，以下三種方式將共存：第一，在不改變數據分布的情況下，利用更多通用數據進行通用大模型預訓練，不特別引入行業數據；第二，利用行業專屬數據微調通用大模型；第三，利用行業數據占比更高的數據集，進行垂直模型預訓練。展開