本文來自微信公眾號：秦朔朋友圈 （ID：qspyq2015），作者：李綱，題圖來自：《銀翼殺手2049》

2021年火起的人工智能，其實并沒有那么新潮，根據傳導衰減法則，進入中國之后，也已經火在了2022年，如今的2023年，AI究竟發展到什么程度了呢？讓我們來一窺究竟。

【資料圖】

一

青銅時代：蒙昧初啟

人工智能（AI）作為一個跨學科領域，自20世紀中葉以來，在計算機科學、數學、心理學等學科的基礎上不斷發展壯大。

20世紀40～50年代是早期思想與實驗的年代。早在那個年代，英國數學家艾倫·圖靈就提出了“圖靈測試”的概念，旨在判斷一臺機器是否具備智能。可愛的圖靈測試究竟是不是有通過者，如今也未可知。如果有，是全知者，還是僅僅是單純的助手呢？

隨后，在20世紀50年代初，誕生了一臺被稱為“通用問題求解器”的計算機，由艾倫·紐厄爾和赫伯特·西蒙共同研發。這一計算機首次將人類智能和機器智能聯系起來，為AI領域奠定了基礎。

黃金時代：大力發展

20世紀50～70年代：1956年，達特茅斯會議的召開標志著AI正式成為一個獨立的研究領域。在隨后的20年里，AI領域取得了一系列重要突破，如早期的象棋程序、自然語言處理等。這一時期的關鍵人物包括約瑟夫·魏森鮑姆、馬文·明斯基、約翰·麥卡錫等。

寒冬時代：冰封如斯

20世紀80～90年代：由于早期AI研究的狂熱預測未能實現，加上技術和硬件的局限，AI領域在20世紀80年代進入了所謂的“AI寒冬”。然而，在20世紀90年代，隨著計算能力的提升和新算法的發展，AI領域逐漸復蘇。此時期的關鍵人物包括特里·維諾格拉德、喬夫·辛頓等。

天啟時代：初窺門楣

21世紀初至今是AI的新浪潮。自21世紀初以來，隨著大數據、云計算和深度學習等技術的興起，AI領域迎來了新的發展浪潮。在此期間，出現了一系列具有開創性意義的項目，如谷歌的AlphaGo、OpenAI的GPT-3等。此時期的關鍵人物包括杰弗里·辛頓、吳恩達、伊利亞·蘇茨克等。

二

這些年，AI有過多少的小經歷和小故事呢？

Eliza：人工智能的“心理治療師”。1964年，約瑟夫·魏森鮑姆開發出了Eliza，一款模擬心理治療師的聊天機器人。Eliza能夠通過簡單的文本交流與人類進行對話，給人以談論問題的錯覺。雖然Eliza的技術相對簡單，但它為后來的聊天機器人奠定了基礎。

西洋棋的“母親”：西棋（Chess）。1951年，英國計算機科學家艾倫·圖靈和大衛·喬姆為費里迪計算機設計了一款名為“西棋”的西洋棋程序。雖然當時的計算機性能無法實際運行這款程序，但它成為了后來西洋棋程序的原型。

AlphaGo：人類棋手的“終結者”。2016年，谷歌旗下的DeepMind開發出了名為AlphaGo的圍棋AI，這一AI在與世界圍棋冠軍李世石的比賽中取得了4-1的勝利。這一事件震驚了世界，標志著AI在圍棋等領域取得了突破性進展。

三

21世紀初至今，AI行業發展迅速。在過去的20年里，隨著計算能力、互聯網和大數據的不斷發展，AI技術得到了空前的關注。

蛋糕有多大？

據預測，到2025年，全球AI市場規模將達到3120億美元，復合年增長率（CAGR）為42.2%。從營收角度看，AI產業在全球范圍內呈現出快速增長趨勢。尤其是在云計算、物聯網和自動駕駛等領域，AI應用已經取得了重要突破。

背后大佬又是誰？

杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）：被譽為“深度學習之父”的杰弗里·辛頓，是加拿大多倫多大學的教授，現任谷歌AI研究員。他在神經網絡領域的杰出貢獻為AI的發展奠定了基礎。

亞歷山大·格魯（Yoshua Bengio）：蒙特利爾大學的教授和Mila實驗室的創始人。他與辛頓和LeCun共同推動了深度學習技術的發展，被譽為“深度學習三巨頭”。

安德魯·吳（Andrew Ng）：斯坦福大學教授、Google Brain項目聯合創始人、前百度首席科學家。他在機器學習和人工智能領域的研究和應用推動了行業的進步。

入局玩家有哪些？

谷歌、Facebook、亞馬遜、蘋果、百度、阿里巴巴和騰訊等科技巨頭在AI領域均取得了重要突破。同時，一些創新型創業公司，如OpenAI、DeepMind和Nvidia，也在推動AI技術的發展。

前沿領域在哪里？

自然語言處理（NLP）：AI技術在文本分析、語音識別和機器翻譯等方面取得了重要成果，如GPT-3等語言模型的出現。

計算機視覺：通過深度學習技術，計算機視覺領域實現了圖像識別、目標檢測和人臉識別等應用。

機器人技術：AI技術在無人駕駛、無人機、服務機器人等領域得到廣泛應用，為智能制造、物流和醫療等行業帶來了變革。

強化學習：通過模擬人類的學習過程，強化學習技術在游戲、自動駕駛和工業控制等領域取得了重要進展。

四

未來池子有多廣？

根據市場研究，預計到2030年，全球AI市場規模將達到15萬億美元。在未來十年內，AI將對全球經濟產生巨大影響，為各行業創造豐富的商業價值，或者說重塑各行各業也未可知。

敢問路在何方？

醫療健康：AI在醫療健康領域有望實現診斷準確率的提升、疾病預防和個性化治療等突破性應用。例如，AI技術可以幫助醫生更準確地識別病變圖像，提前發現癌癥等疾病。

教育：AI在教育領域可以實現個性化教育、智能輔導和虛擬助手等應用。通過分析學生的學習習慣和能力，AI系統可以提供定制化的教學資源和個性化的學習路徑。

物聯網（IoT）：AI技術將賦予物聯網更強大的數據處理和分析能力，實現智能家居、智能城市和工業互聯網等應用。

自動駕駛：AI技術在自動駕駛領域有望實現完全自動化的駕駛，提高道路安全和交通效率。

金融科技：AI技術在金融科技領域可以實現智能投顧、風險評估和反欺詐等應用，為金融行業帶來更高的效率和安全性。

奇特小應用：瑞士一家名為MindMaze的公司開發了一種名為“MindReader”的AI技術，可以通過分析人腦信號來預測人的行為。這項技術在醫療、娛樂和安全領域具有廣泛的應用潛力。

圖靈測試通過了嗎？

美國一家名為Vicarious的初創公司，它的AI系統成功地通過了CAPTCHA測試（全自動區分計算機和人類的圖靈測試），這項技術可能在未來幫助改進網絡安全和反欺詐策略。

未來的子孫會怎么活？

智能家居：AI可以讓家居變得更加智能，通過語音助手控制家電，自動調節溫度和照明等，為人們帶來便捷舒適的生活體驗。

個性化教育：AI可以分析學生的學習能力和興趣，為他們提供個性化的教育資源和輔導，從而提高教育質量和效果。

智能醫療：AI可以幫助醫生更快速準確地診斷疾病，為患者提供個性化的治療方案，提高醫療服務質量。

環保與能源：AI技術可以優化能源生產和分配，提高能源利用率，降低碳排放，從而保護地球環境。

無人駕駛：在未來，AI驅動的無人駕駛汽車將普及，大大提高交通安全和效率，減少交通擁堵和事故。

休閑娛樂：AI可以為人們提供個性化的影視、音樂和游戲推薦，甚至可以實時生成原創作品，為人們帶來豐富多樣的娛樂體驗。

一念之間，是魔是佛，究竟未來硅基生命能否誕生，碳基生命的我們是不是一個二傳手，終究不得而知，也無法改變和左右結果，與其畏懼和害怕，不如擁抱這份當下和未來，至少由自己來做這次選擇，扣這一次扳機。

本文來自微信公眾號：秦朔朋友圈 （ID：qspyq2015），作者：李綱